标签存档: MySQL - 第2页

mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步

一,mysql replication是什么,干什么用的
MySQL replication提供了数据库复制的功能,可以实现多个数据库实时同步,具体如果下图:
 

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linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离

一,mysql proxy是什么,干什么用的
MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负 载平衡。对于应用来说,MySQL Proxy是完全透明的,应用则只需要连接到MySQL Proxy的监听端口即可。当然,这样proxy机器可能成为单点失效,但完全可以使用多个proxy机器做为冗余,在应用服务器的连接池配置中配置到多 个proxy的连接参数即可。
 

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mysql分表

一,先说一下为什么要分表
当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间。其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
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mysql分区功能详细介绍,以及实例

一,什么是数据库分区
前段时间写过一篇关于mysql分表的 的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例。mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面 (可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表 索引的。如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这 一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,然后在那一块找就行了。如果表的数 据太大,可能一个磁盘放不下,这个时候,我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。
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mysql分表,分区的区别和联系

一,什么是mysql分表,分区
什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法
什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例
二,mysql分表和分区有什么区别呢
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使用show status/show variables对Mysql进行优化

网上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与负责,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化,网上找了一篇文章,分页分得乱七八糟的,只能转到博客。
mysql> show global status;
可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句:
mysql> show variables;
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MySQL之Explain

作者:老王
前记:很多东西看似简单,那是因为你并未真正了解它。
Explain命令用于查看执行效果。虽然这个命令只能搭配select类型语句使用,如果你想查看update,delete类型语句中的索引效果,也不是太难的事情,只要保持条件不变,把类型转换成select就行了。
explain的语法如下:
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MySQL之Covering Index

作者:老王
在网上随便搜搜,就能找到大把的关于MySQL优化的文章,不过里面很多都不准确,说个常见的:
SELECT a FROM … WHERE b = …
一般来说,很多文章会告诫你类似这样的查询,不要在“a”字段上建立索引,而应该在“b”上建立索引。这样做确实不错,但是很多时候这并不是最佳结果。为 什么这样说?让我们先来分析一下查询的处理过程:在执行查询时,系统会查询“b”索引进行定位,然后再利用此定位去表里查询需要的数据“a”。也就是说, 在这个过程中存在两次查询,一次是查询索引,另一次是查询表。那有没有办法用一次查询搞定问题呢?有,就是Covering Index!所谓Covering Index,就是说不必查询表文件,单靠查询索引文件即可完成。具体到此例中就是建立一个复合索引“b, a”,当查询进行时,通过复合索引的“b”部分去定位,至于需要的数据“a”,立刻就可以在索引里得到,从而省略了表查询的过程。
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What exactly is read_rnd_buffer_size

Looking for documentation for read_rnd_buffer_size you would find descriptions such as “The read_rnd_buffer_size is used after a sort, when reading rows in sorted order. If you use many queries with ORDER BY, upping this can improve performance” which is cool but it does not really tell you how exactly read_rnd_buffer_size works as well as which layer it corresponds to – SQL or storage engine.
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MySQL执行SHOW STATUS查询服务器状态状态之Handler_read_* 详解

作者:老王
在MySQL里,我们一般使用SHOW STATUS查询服务器状态,语法一般来说如下:
SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS [LIKE ‘pattern’ | WHERE expr]
执行命令后会看到很多内容,其中有一部分是Handler_read_*,它们显示了数据库处理SELECT查询语句的状态,对于调试SQL语句有很大意义,可惜实际很多人并不理解它们的实际意义,本文简单介绍一下:
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